Agronomischer Kontext
Boden-, Kultur-, Wetter-, Feld- und Maschinendaten werden aufgabenspezifisch zusammengeführt.
Eine wiederverwendbare Intelligenzschicht zwischen landwirtschaftlichen Daten, spezialisierten KI-Modellen und realen Betriebsabläufen. Entwickelt für Gerätehersteller, AgTech-Teams und landwirtschaftliche Dienstleistungsorganisationen.

Die Intelligenz einmal entwickeln. Über Geräte und Regionen hinweg anpassen.
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AIVA OS ist das Produkt. NPK-Optimierung ist unsere erste Referenzanwendung, kein separates Betriebssystem. Weitere Anwendungen nutzen dieselbe Kontext-, Intelligenz- und Integrationsbasis.
Boden-, Kultur-, Wetter-, Feld- und Maschinendaten werden aufgabenspezifisch zusammengeführt.
Spezialisierte Modelle anhand von Aufgabe, Datenlage und Ausführungsbedingungen auswählen.
Agronomische Regeln, Datenherkunft und fachliche Freigabe vor operativen Aktionen berücksichtigen.
Freigegebene Datenquellen und Maschinenschnittstellen verbinden; Edge-/Cloud-Ausführung ist Teil der Roadmap.
Standortangepasste Unterstützung für Stickstoff-, Phosphor- und Kaliumentscheidungen aus Bodeninformationen, Vegetationssignalen und lokalen fachlichen Vorgaben. Zunächst forschungsbegleitete Piloten, später regional angepasste Modelle.
In Entwicklung: Bereits vorhanden sind ein Farm-Demonstrator und ein KI-Backend. Die gemeinsame Runtime und herstellerübergreifende Integration werden entwickelt und validiert.